Ответ на пост «Какие чудеса можно сделать с помощью нейросетей»
Знакомая делает с помощью нейросеток песни. Недавно ещё и клип слепила. Я иной раз охреневаю от нынешних технологий.
Искусственный интеллект
2 461 пост
•
9 794 подписчика
Как подготовить машину к долгой поездке
Взять с собой побольше вкусняшек, запасное колесо и знак аварийной остановки. А что сделать еще — посмотрите в нашем чек-листе. Бонусом — маршруты для отдыха, которые можно проехать даже в плохую погоду.
Поисковой AI-движок
Farfalle — open-source поисковой AI-движок
Позволяет использовать локальные (llama3, gemma, mistral) или облачные (Groq/Llama3, OpenAI/gpt4-o) LLM.
GitHub
Запустить онлайн
Источник
Показать полностью
Бесплатные AI-агенты для фреймворка CrewAI
На моем опыте, одна итерация работы агентской команды может съесть порядка $0.18 с баланса на OpenAI. При настройке команды агентов придется проводить много итераций, поэтому хотелось бы экономить при реализации этого процесса.
Можно осуществлять работу AI-агентов бесплатно, но с лимитами. Для этого понадобится API сервиса Groq. Через него мы будем использовать бесплатную LLM, например, llama-3.
Groq – это стартап, который создает специальное оборудование для скоростного взаимодействия с языковыми моделями. На данный момент они предоставляют бесплатный облачный сервис.
Я пользуюсь фреймворком CrewAI для работы агентских команд. Этот фреймворк по дефолту использует GPT, поэтому нужен кусок кода для переключения на Groq.
Держите:
from langchain_groq import ChatGroq
import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "NA"
llm = ChatGroq(
api_key="ВСТАВИТЬ_СВОЙ_API_КЛЮЧ_GROQ",
model="llama3-8b-8192"
)
и для каждого агента указать:
llm=llm
Создание собственной модели Stable Diffusion
Stable Diffusion - это мощная технология генеративного моделирования, которая позволяет создавать удивительно реалистичные изображения на основе текстовых подсказок. И хотя Stable Diffusion и подобные инструменты создают много информационного шума в сообществе ИИ, доступ к предобученным моделям или своим собственным моделям для StableDiffusion может быть ограничен или требовать значительных вычислительных ресурсов. Вот тут на помощь приходит инновационный сервис, который позволяет пользователям создавать собственные специализированные модели Stable Diffusion быстро, эффективно и с соблюдением конфиденциальности.
Dreambooth и Dreamlook AI: что это?
Dreambooth - это популярная платформа генеративного моделирования, которая позволяет пользователям создавать собственные модели SD на основе предобученных. Dreamlook AI - это новый инструмент, который упрощает и ускоряет процесс тонкой настройки моделей.
С Dreamlook AI пользователи могут создавать специализированные модели Stable Diffusion, обученные на их собственных наборах данных, всего за несколько минут. Этот процесс, известный как "тонкая настройка", позволяет модели сосредоточиться на конкретной теме или стиле, что приводит к более релевантным и впечатляющим результатам.
Преимущества Dreamlook AI
Главное преимущество Dreamlook AI - это скорость и удобство. Традиционно, тонкая настройка модели Stable Diffusion может занять несколько часов или даже дней, требуя значительных вычислительных ресурсов. Но с Dreamlook AI весь процесс ускоряется в разы.
Могу ли я использовать модели, обученные на Dreamlook.ai, в AUTOMATIC1111?
Интеграция обученных моделей с AUTOMATIC1111 никогда не была проще. После создания ваших моделей с помощью Dreamlook.ai вы можете просто загрузить контрольные точки обученной модели и разместить их в каталоге models/Stable-diffusion. Ознакомьтесь с пошаговым руководством:https://hubai.ru/2024/05/21/dreamlook-ai/
Dreamlook AI предлагает пользователям быстрый, эффективный и конфиденциальный способ создания собственных моделей Stable Diffusion. С его помощью пользователи могут создавать удивительные изображения, специализированные на конкретных темах или стилях, всего за несколько минут. Интеграция API и автоматическое обучение стилю объектов делают Dreamlook AI мощным и гибким инструментом для генеративного моделирования, который может быть использован как новичками, так и профессионалами в различных отраслях.
Более подробно тут https://hubai.ru/2024/05/21/dreamlook-ai/
Телеграм канал про нейронные сети https://t.me/hub_ai_ru
Показать полностью
2
Нейронка для недовольных клиентов
🧬 В Японии создали нейронку, которая заботиться о нервах сотрудников колл-центров. Она делает голоса недовольных клиентов менее агрессивными.
«Так мы сможем поддерживать хорошие отношения с клиентами, давая им необходимую помощь, и при этом обеспечивать психологическое благополучие наших работников»
ИИ будет распознавать эмоцию звонящего, а затем обрабатывать голос, придавая ему более спокойный тон.🤷♂
- - -
NeuroTrends
Показать полностью
1